{"id":1331,"date":"2019-05-13T18:27:51","date_gmt":"2019-05-13T18:27:51","guid":{"rendered":"http:\/\/anestesiologia.uc.cl\/?p=1331"},"modified":"2019-05-13T18:50:19","modified_gmt":"2019-05-13T18:50:19","slug":"mineria-de-procesos-en-medicina-el-futuro-que-llego-para-quedarse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/anestesiologia.uc.cl\/?p=1331","title":{"rendered":"Miner\u00eda de procesos en medicina: el futuro que lleg\u00f3 para quedarse"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Herramientas que tienen su fuerte en un \u00e1rea comercial, han resultado \u00fatil para estudiar el aprendizaje de profesionales de la salud.<\/strong><\/p>\n

El an\u00e1lisis de los datos para mejorar o revisar la gesti\u00f3n de procesos de negocio, o miner\u00eda de procesos, se ha aplicado durante a\u00f1os en distintas \u00e1reas, con el fin de mejorar procesos industriales o de negocio, a partir de la informaci\u00f3n obtenida durante su ejecuci\u00f3n. Sin embargo, un grupo de acad\u00e9micos de la Universidad Cat\u00f3lica decidieron utilizarlo a su favor: para estudiar c\u00f3mo mejorar la ense\u00f1anza de profesionales de la salud, al obtener informaci\u00f3n del entrenamiento en destrezas procedurales, con la ayuda del procesamiento matem\u00e1tico de datos.<\/p>\n

Este proyecto involucra a los doctores Ren\u00e9 de la Fuente y Ricardo Fuente, del Departamento de Anestesiolog\u00eda UC, y a Marcos Sep\u00falveda y Jorge Mu\u00f1oz-Gama, del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n UC. Un trabajo interdisciplinario recientemente reconocido por CELONIS, empresa l\u00edder en miner\u00eda de procesos mundial, que dio espacio en su \u00e1rea de publicaciones a un art\u00edculo de Jorge Mu\u00f1oz-Gama.<\/p>\n

Lee el art\u00edculo de Celonis aqu\u00ed<\/strong><\/a><\/p>\n

\u201cEs importante que una empresa internacional, l\u00edder en el rubro, ponga su atenci\u00f3n a una aplicaci\u00f3n novedosa y un poco al margen de las aplicaciones comerciales, habituales de estas herramientas\u201d, explica el Dr. Ren\u00e9 de la Fuente.<\/p>\n

El uso de miner\u00eda de procesos que realizan los acad\u00e9micos de Anestesiolog\u00eda y Ciencia de la Computaci\u00f3n permite entregar informaci\u00f3n que antes no lograba ser medida objetivamente: como la dificultad de algunas etapas en ejecuci\u00f3n de un procedimiento, el ajuste a un patr\u00f3n ideal de ejecuci\u00f3n, entre otros indicadores.<\/p>\n

En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, los expertos analizan data obtenida de grabaciones del entrenamiento simulado de destrezas propias de m\u00e9dicos o profesionales de la salud, para darles retroalimentaci\u00f3n sobre lo que ser\u00eda ideal para mejorar su aprendizaje.<\/p>\n

Actualmente, se encuentran en desarrollo un software para obtener en forma estructurada los datos de procesos no automatizados en ense\u00f1anza de procedimientos y se estudia tambi\u00e9n una metodolog\u00eda para lograr patrones (modelos ideales) de ejecuci\u00f3n de los procedimientos que sean v\u00e1lidos en m\u00e1s de un contexto.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

Anestesi\u00f3logos UC reciben premio internacional por uso de miner\u00eda de procesos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Herramientas que tienen su fuerte en un \u00e1rea comercial, han resultado \u00fatil para estudiar el aprendizaje de profesionales de la salud. 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